A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de simular a inteligência humana.
Essa tecnologia tem se tornado uma poderosa aliada da indústria, revolucionando a maneira como as operações logísticas são planejadas, executadas e otimizadas.
Por meio de algoritmos avançados, machine learning e análise de dados, a IA oferece insights valiosos para o gerenciamento eficiente de estoques e tomada de decisões estratégicas.
Inteligência Artificial na logística: desafios
Apesar dos avanços e benefícios trazidos pela inteligência artificial na logística, ainda existem desafios enfrentados pelo setor que precisam ser ultrapassados.
O processo logístico envolve múltiplos atores, como fornecedores, transportadoras e clientes, cada um com seus próprios sistemas e formatos de dados.
A sincronização e integração dessas informações para que a IA possa analisá-las e tomar decisões assertivas requer esforços de padronização e interoperabilidade.
Apesar disso, a tecnologia tem se mostrado capaz de resolver grande parte dos problemas antes enfrentados pelo setor.
Um dos principais benefícios trazidos pela inteligência artificial é sua capacidade de prever demandas com maior precisão.
Os algoritmos da inteligência são capazes de identificar padrões e tendências, permitindo estimativas precisas de demandas futuras.
Outro desafio (já superado) é a otimização de rotas e o planejamento do transporte.
Múltiplos fatores como restrições de tempo, condições de tráfego e capacidade dos veículos são levados em conta na hora de determinar as melhores rotas e alocações de carga.
Através do monitoramento em tempo real e do processamento de grandes volumes de dados, é possível acompanhar de maneira precisa cada etapa da cadeia de suprimentos, desde a origem até a entrega final.
Muitas das inovações já incorporadas ao dia a dia das operações logísticas foram trazidas (e somente puderam ser realizadas) pela inteligência artificial.
Embora a tecnologia ainda enfrente certos desafios, seus benefícios são notáveis, tornando a IA uma ferramenta indispensável para qualquer empresa.
Inteligência Artificial na logística: oportunidades e tendências
A inteligência artificial trouxe um conjunto de oportunidades significativas, não apenas a nível global, mas também para a logística brasileira.
A aplicação da tecnologia nas operações oferece para empresas nacionais a chance de impulsionar sua eficiência, produtividade e competitividade em toda a cadeia de suprimentos.
Esse uso também proporciona maior visibilidade e transparência, permitindo respostas rápidas a eventos inesperados, como atrasos na entrega e facilitando a tomada de decisões ágeis para minimizar impactos negativos.
Assim, essa parceria está redefinindo o cenário logístico. Essa combinação é o caminho para uma logística mais inteligente, conectada e preparada para enfrentar as demandas do futuro.
Letwe Innovation
A Letwe é a LogTech que oferece soluções para realizar a transformação digital na logística da sua empresa.
Seu objetivo é revolucionar e democratizar cada passo dessa jornada, otimizando a conexão entre cliente-produto para gerar impactos positivos na economia brasileira e melhorar a qualidade de vida das pessoas.
Através do GTI Plug (plataforma de gestão logística da empresa), é possível que clientes realizem de forma totalmente assertiva e automatizada, processos antes realizados manualmente.
Acesse o site da empresa e conheça todos os benefícios que a transformação digital na logística pode oferecer para o seu negócio.
Digital twins, ou “gêmeos digitais” em português, são modelos virtuais que replicam objetos ou sistemas do mundo real, digitalmente. No post de hoje, você vai conhecer os Digital Twins: passo a passo para utilizar na logística.
Os modelos virtuais dos digital twins são criados com base em dados coletados por sensores e outras fontes, e permitem simular o comportamento e desempenho do objeto ou sistema em diferentes condições.
Dessa forma, os digital twins podem ser usados para testar novos designs, prever falhas e identificar oportunidades de melhoria, ajudando empresas e organizações a tomar decisões mais informadas e reduzir custos.
Tecnologias 4.0
Os digital twins estão intimamente relacionados às tecnologias 4.0, pois fazem uso de tecnologias avançadas como IoT, IA, Big Data e manufatura aditiva (os três primeiros para criar modelos virtuais precisos e a manufatura aditiva para criar objetos físicos a partir de modelos virtuais).
Os digital twins estão ganhando espaço na área de logística, pois permitem que as empresas monitorem e gerenciem seus processos de forma mais eficiente e inteligente.
Um exemplo são as empresas de logística, que podem criar digital twins de seus centros de distribuição, simulando o fluxo de produtos e identificando problemas na operação e oportunidades de melhoria.
Outro exemplo da aplicação dos digital twins na logística é a manutenção preditiva. As empresas podem criar modelos virtuais de seus equipamentos e sistemas de transporte, coletando dados de sensores em tempo real e identificando padrões que indiquem falhas iminentes.
Esse acompanhamento minucioso permite que empresas realizem manutenções preventivas de forma mais eficiente, reduzindo o tempo de parada e aumentando a vida útil dos equipamentos.
Vamos ver o passo a passo para utilizar digital twins na logística? É importante lembrar que a tecnologia de digital twins pode ser aplicada em diversos setores, incluindo a logística. ↓
Digital Twins: passo a passo para utilizar na logística
Defina seu objetivo: antes de iniciar a implementação do seu digital twin, é importante definir qual o objetivo a ser alcançado com o uso da tecnologia.
Na logística, por exemplo, o objetivo poderia ser minimizar o tempo de espera em um armazém.
Identifique os dados necessários: uma vez definido seu objetivo, é preciso identificar os dados que serão necessários para criar o modelo do digital twin.
Os dados podem incluir informações sobre a localização dos veículos, o tempo de espera em um armazém, a capacidade de carga dos veículos, entre outros.
Crie um modelo: com os dados em mãos, é possível criar o modelo do digital twin, utilize ferramentas de modelagem que permitam simular o comportamento do sistema em tempo real.
Existem algumas opções de ferramentas disponíveis no mercado, como o AnyLogic e o Simio.
Realize simulações: após criar seu modelo, realize simulações para testar diferentes cenários e avaliar o desempenho do sistema.
As simulações podem ajudar a identificar problemas no processo de armazenagem de mercadorias.
Faça ajustes: com base nos resultados das simulações, identifique pontos de melhoria e faça ajustes no modelo do digital twin.
Os ajustes podem incluir alterações na rota dos veículos, mudanças na capacidade de carga dos veículos, entre outras.
Implemente seu modelo: após realizar os ajustes necessários, implemente o modelo do digital twin na sua operação logística.
Monitore e avalie: uma vez implementado, é importante monitorar seu modelo e avaliar constantemente o desempenho do sistema.
O acompanhamento permite que novas oportunidades de melhorias sejam identificadas, garantindo que seu modelo esteja sempre atualizado e ajustado de acordo com as necessidades da sua operação logística.
Conclusão
Sem dúvidas, o uso de Digital Twins representa uma evolução significativa no gerenciamento de processos através da transformação digital na logística.
A Letwe, empresa mineira de transformação digital, tem se destacado na vanguarda de produtos e soluções que coloquem a logística à frente de processos altamente tecnológicos e desenvolvidos para a sua gestão de estoque online e armazém.
Acesse o site da empresa e conheça todos os benefícios que a transformação digital na logística pode oferecer para o seu negócio.
